姚峻：工业大数据、AI、5G助力流程工业数字化转型

西门子（中国）有限公司数字化工业集团过程自动化事业部总经理

在流程工业数字化转型的历程中，建立核心工艺数字孪生是关键一步。这意味着在深刻理解生产工艺的基础上建立机理模型，结合动态生产数据优化工艺、自动操控生产参数、并确保系统实时处于Zui优工作状态，从而不断提高生产效率、降低能耗与碳排放。

西门子拥有行业先进的覆盖全工艺生命周期的多维度精细建模、动态仿真和实时优化技术。通过西门子PSE的gPROMS工艺数字平台将多专业协同工程设计、工业自动化和仿真技术结合起来，为企业提供基于深度工艺知识的一体化智能数字解决方案。在整个工厂生命周期里，西门子帮助流程工业企业在各阶段创造价值, 通过先进仿真技术获取深层工艺知识，使用先进的大数据系统分析和机理模型迅速探索决策空间，优化生产效率，提升利润空间。在研发与工程设计阶段，我们可以合理规避技术风险，优化生产流程设计，缩短新产品上市时间；在生产运营阶段，通过对原有工艺模型的迭代与优化，大幅提升产品收率和运营效率、降低能耗并减少碳排放，确保生产过程的可控性，预测并规避风险，降低生产成本并提高企业竞争力。

西门子作为工业通讯领域的lingjun企业和5G-ACIA成员，积极投身于工业5G这一全新通信标准的研究，专注于研发工业5G产品组合和相关解决方案。今年，西门子将正式面向中国市场发布工业5G方案，为广大工业企业提供更安全、高速、灵活的端到端通讯服务，助其构筑安全生态，护航数字化之旅。基于此解决方案，用户可实现对全厂海量数据综合监控、生产线自动控制，移动设备精准调度，超远程系统调试及故障诊断等。工业5G将成为全面构筑智能工厂的关键基础设施，进一步推动中国工业数字化转型升级和高质量发展迈入新阶段。

借助工业软硬件和通讯等数字化技术，西门子能够帮助流程工业企业提升从设计、生产到运维的整个价值链性能，向实现“安、稳、长、满、优”更进一步。

李雷：高能效组件和优化解决方案可助力节约高达 60% 的能耗

西门子（中国）有限公司数字化工业集团运动控制事业部总经理

当今，全球工业企业都希望拥有更快的产品上市速度，更高的生产灵活性和生产效率。企业要具备这些能力，更好的解决方案是将数字化和自动化应用于产品研发、生产和物流各个环节，从而优化企业运营并将现实世界与数字世界融合，可创造出产品设计和生产的新方式。目前，西门子首座原生数字化工厂——西门子数控（南京）有限公司新工厂已经投产，充分证明这一解决方案行之有效。

中国运动控制市场的容量不断提升，这为我们带来了强劲的业务增长。为了更好地应对这种发展势头，我们在南京建立的这座全新工厂可以将生产效率提高至少20%，产能提高近2倍，产品上市时间缩短近20%。新工厂不单是产能增加，包括研发能力、柔性制造的能力，以及在质量管控、供应链管理方面的能力都将显著提高。我相信新工厂必将进一步满足日益增长的市场需求。

在全球企业面临节能减排挑战的背景下，通过技术手段提高能源使用效率、降低能源损耗是加快推进工业绿色转型的两大关键方向。电机用电量占工业电能总需求的70%，占商业楼宇电能总需求的38%。如能将高效电机和变频传动系统相结合，则可以实现平均30%的节能效果。而通过高能效组件和优化解决方案（包括更高效的变速控制电机、数字化系统元件和工具，以及在电机网络中使用电能缓冲），整个传动系统Zui多可节能 60%。同时，随着数字化技术的成熟与产品的发展，西门子变频器搭配智能网关进行设备数据状态监测和能源管理，可进一步减少10%以上的过程能耗。目前全球仅有不到25%的工业电机配备了变频器，未来节能减排仍有巨大的应用和发展空间。