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SIEMENS江西省九江市 西门子驱动、电机代理商——西门子华中总代理

更新时间
2024-11-05 07:00:00
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详细介绍

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AI赋能车企高效生产


从各个系统中收集而来的数据,就好比是刚刚开采出的“原油”,只有经过层层提炼,才能真正变成汽车的燃料,燃烧产生动力。同理,数据只有经过分析进一步转化成企业的洞察,并帮助企业切实改进了业务,才算真正发挥了价值。


目前,许多车企正在基于对当前数据的趋势分析,预测未来可能发生的变化,从而提升产品质量,降低运维成本,广汽乘用车和上汽大众就是其中的典型。


在汽车的制造过程中,焊接质量检测是一项精细而复杂的任务。每辆汽车的白车身主体结构约有2000到3000个不同类型的焊点,其焊接质量直接关乎汽车的整体安全和使用寿命。虽然多种抽检方法相结合能够降低问题车辆出现的概率,但却无法从根本上杜绝白车身不合格的隐患。出于对质量的jizhi追求,广汽乘用车将西门子工业人工智能软件应用于车间核心工站,实现了生产过程中的焊接质量预测。由此,工作人员就可以对潜在缺陷焊点进行定向检测,不但可以更精准地排查隐患,还能大大降低人力和设备成本。


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西门子人工智能+边缘计算,助力广汽乘用车在焊接质量方面精益求精。


除了产品质量,车企也十分重视产线的连续运行。我们知道,产线上的各种机器设备都会因为长时间的运行而产生磨损,一旦损伤积累到一定程度,就会导致产线的意外停线。对上汽大众而言,每停线1分钟就意味着少1台车可以下线,由此可能造成巨大的经济损失。而西门子的预测性维护技术,则能通过数据分析预知设备未来可能发生的故障,提醒运维人员提前采取行动,从“坏了再修”变成“防患于未然”,帮助上汽大众每年减少1-2个小时的停线时间。


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让汽车在数字世界里飞驰


未来,随着技术的迭代和应用的深入,数据的潜力将会得到进一步的释放。在西门子成都创新中心,来访者可以一览汽车行业数字化转型的宏伟愿景。其中,西门子MindSphere工业物联网即服务解决方案,展现了汽车行业未来的无限可能。工业物联网网关可以通过开放的连接标准将汽车复杂制造场景中的数据传送到云平台MindSphere,平台侧对数据的进一步分析将帮助车企更好地把握制造过程的各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,由此形成数字化闭环,Zui终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。


不久的将来,研发人员可能只需将需求发布到工业互联网平台,就能从云端精准获取相关数据以及用于处理数据的模型和算法服务,让一款新车型直接在数字世界中飞驰起来 ,与物理世界的运行并无二致,方便进行测试和改进,由此大大加快了新产品的上市速度。


当前,中国汽车产业已经进入了一个全新的,发展模式出现颠覆式变革的新时代。在机遇与挑战并存的当下,利用数据洞悉先机,通过数字化转型应对时代变革,正在成为汽车企业lingxiu的共识和行动计划。西门子深耕汽车行业数十年,在汽车行业积累了大量的知识、技术和丰富的实践经验。未来,西门子希望携手中国汽车企业一起迈入数字化新征程,助力客户打造世界yiliu的企业,推动中国汽车行业“屹立于当下,繁荣于未来”。


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