SIEMENS广西省百色市 西门子驱动、电机代理商——西门子华南总代理

西门子预测性分析系统SiePA，助力工厂实现面向未来的智能预测性维护

除了机理特征维度的合作共创，西门子在推进工业人工智能落地过程中还采取不同的互动方式，赋能于人。例如，西门子一直着力于构建工业人工智能的共创生态圈，通过更为深入的合作共创与沟通，针对不同行业中一些典型的场景，帮助客户更好地梳理相关场景中的需求、共同寻求合适的方案、实现“数据变现”，西门子愿与合作伙伴一起让人工智能真正在工业场景落地生根。SiePA基于工业人工智能技术和西门深耕工业积淀的行业知识，使人与技术结合，让人工智能真正在工业场景落地生根

三大应用场景落地工业未来可期

除预测性维护这一重要的应用领域，从工业的行业特点和人工智能技术路径来看，工业人工智能在强化感知、锐化运营、优化控制三个典型应用场景中将大有可为。
强化感知体现为从传感到认知的变化。以往工厂只注重数据的采集和存储，人工智能算法通过对大量数据的分析，洞悉出数据背后的逻辑从而支持工厂的决策，将无序的二进制数据变为真正的高价值数据资产。锐化运营则是专业基础上的协同能力。专业领域间通常存在清晰的界定，但工业环境中的实际问题常常需要跨领域的经验才能解决。企业迫切需要利用人工智能打通不同领域的壁垒，将知识和经验融合，固化并用来指导生产。优化控制让现代工厂中无处不在的自动化控制完成从准确向zuijia的跨越，助力企业实现智能升级。
西门子针对三大典型应用场景一直在进行积极探索，并推出了相关产品和创新解决方案。在强化感知层面，预测性维护结合APS系统将工厂的强化感知能力进一步扩展到阀门等更多细节。在锐化运营层，SiePA利用自然语言处理以及失效故障与影响分析（FMEA）等，为客户提供将经验固化、传承的数字化手段。围绕优化控制，西门子已落地了一些典型应用场景，例如水行业的泵站设备控制和基于工业数据的泵组优化，在冶金行业可以利用人工智能算法和数据，将用料配比、参数配置等高度依赖专家经验的环节转化为可以传承的知识，让人类智能在数字化时代得以扩展和延伸。
几十年来，大概很少有一项技术能像人工智能一样承载着人类如此多的憧憬和想象力。而只有将人工智能置于实际应用场景中才能真正打开它的价值触点，让科技有为。正如西门子股份公司总裁兼首席执行官博乐仁博士（Dr. Roland Busch）所言：“没有一个国家或组织能够凭一己之力实现数字化转型，或释放人工智能的全部潜能。人工智能的落地需要不同企业，不同组织的创新和协作，而这个任务也属于这个时代的你、我以及每个人。”