精工细作

边缘AI严守质量关

在汽车的制造过程中，焊接质量检测是一项精细而复杂的任务。每辆汽车的“白车身”主体结构约有2000到3000个不同类型的焊点，其焊接质量直接关乎汽车的整体安全和使用寿命。目前最为常见的检测方法是使用便携式超声波仪器进行抽检。此外，工厂也会定期抽样，采取凿检甚至整车撕裂的破坏性检测方式。虽然多种抽检方法相结合能够降低问题车辆出现的概率，但无法从根本上杜绝白车身不合格的隐患。
广汽乘用车宜昌工厂的焊接车间自动化率达100%。出于对质量的jizhi追求，广汽乘用车将西门子独特的工业人工智能软件应用于车间核心工站，实现了生产过程中的焊接质量预测。基于机器学习算法和边缘计算技术，软件系统可以对焊接执行工艺的数据进行实时分析，根据参数变化对每个焊点的质量给出预测结果。

西门子人工智能+边缘计算，助力宜昌工厂在焊接质量方面精益求精。

由此，工作人员就可以对潜在缺陷焊点进行定向检测，不但可以更精准地排查隐患，还能大大降低人力和设备成本。随着应用规模的扩大和数据量的增加，人工智能软件将不断地自我学习，在质量预测的基础上进一步实现对焊接参数的智能优化，最终消除缺陷焊点。
未来，广汽乘用车将继续发挥人工智能的优势，在焊接工站核心系统预测性维护和涂装车间工艺优化等方面与西门子携手共创。
改变的是科技，不变的是初心。在广汽乘用车的宜昌数字化工厂里，智能制造“黑科技”正赋予工匠精神新内涵。在当代新型城市的发展进程中，以汽车产业为代表的更多先进制造基地正落地生根，依托数字化技术为推进行业可持续发展和打造智慧城市提供新动能。
“ 许多在消费市场已经大放异彩的创新科技，正在越来越多地应用于工业领域。当然，企业进行数字化转型的意义不在于酷炫的技术，而是要带来实际价值。西门子拥有垂直行业的专业知识，了解客户的具体需求，正在携手中国企业一同释放创新科技在工业领域的无限潜能。