当前，随着人工智能、移动互联网、云计算、工业互联网等技术的快速发展，我们正处于第四次工业革命时期。发达国家实施工业化战略，加强制造业创新，以重塑制造业新的竞争优势。一些发展中国家也在加快规划和战略，积极参与全球产业劳动力再分工，以在新一轮产业竞争中寻求有利地位。发达国家利用其在信息技术领域的巨大优势，加快建立智能制造业。例如，2016 年10月，美国国家科学技术委员会制定的《国家人工智能研发战略计划》指出，人工智能可以用于改善制造流程，提高整个产品制造过程的灵活性。2018 年5 月，美国白宫举办了美国工业人工智能峰会，参会人员策划组织了特定行业的会议，分享了行业lingxiu通过使用人工智能技术增强美国劳动者劳动能力的新方法。美国国家科学基金会（National Science Foundation, NSF）也表示，人工智能有潜力改变美国工业的各个方面，并为先进制造业创造新希望。2020 年8 月，美国国家科学基金会人工智能研究院发布了一个新的资助机会，重点关注八个主题，其中动态系统人工智能研究所是其中之一。动态系统人工智能研究所支持基础人工智能、机器学习理论、算法，以及实时传感、学习、决策和预测的相关工程和科学研究及教育，以引领安全、可靠、高效的人工智能发展。美国2020财年和2021 财年的研发预算强调，为了确保美国在科学技术发现和创新处于quanqiulingxian，应优先考虑智能和数字化制造，尤其是针对机器学习和人工智能实现的系统。

在工业4.0 之后， 2017 年9 月, 德国启动了“学习系统”的开发和应用，以确保未来工作和生产更加灵活和高效。2018 年11 月，德国联邦政府宣布了人工智能战略，强调人工智能是促进工业过程智能监控、管理和控制的关键组成部分及必不可少的驱动因素，从而将工业4.0提升到下一个水平。此外，英国公布《英国工业2050战略》，日本提出《i-Japan 战略2015》，韩国推出《制造业创新3.0 战略》。面对第四次工业革命带来的全球产业竞争的新调整，中国工程院“新一代人工智能引领下的智能制造研究”课题组发表题为《中国智能制造发展战略研究》的研究报告。该报告提出了标志我国智能制造进入第二阶段（2025—2035）的新一代智能制造是使中国的智能制造技术和应用水平走在shijieqian列。

智能制造成为提升制造业整体竞争力的核心技术。智能制造是中国实现制造强国的主攻方向。为了实现流程工业的跨越式发展（即从较低的技术水平跃升至较高的技术水平，同时跳过中级水平），需要将智能制造与流程工业的特点和目标相结合；充分利用大数据，将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制、优化等信息技术与流程工业物理资源深度融合；开发各种新功能来实现智能制造的目标。

为了使工业人工智能和工业互联网在流程工业智能制造中发挥buketidai的作用，加速我国制造业数字化、网络化、智能化的发展进程，本文以流程工业智能制造生产全流程为应用场景，阐述了智能制造对流程工业的意义，提出了新的研究方向和研究方法。