网络层（Cyber）

网络层在这个结构中起着中央信息连接的作用。信息从每一台连接的设备中向它推送，从而构成了设备网络。在搜集了大量的信息之后，必须要使用特定的分析技术来从中抽取出有用的信息，从而对每一台设备的状态获得更好的洞察。

这些分析技术让设备具有了“自比较（Self -Comparison）”的能力，从而让每一台设备都可以与其他设备进行性能上的比较。另一方面，当前设备的性能和之前设备（历史信息）之间的相似性可以被度量，以预测出设备未来的行为。

⑷ 认知层（Cognition）

认知层会对被监控的系统产生完整的知识。通过将获取的知识正确地展示给专家，以支持他们做正确的决策。由于每一台设备的状态和比较信息都可以获得，所以可以在此基础上对所执行的流程做出进行优化的决策。

⑸ 配置层（Configuration）

配置层是来自网络空间对物理空间的反馈，其作用是监管控制，让设备做出自配置和自适应。这一层扮演着复原控制系统（ Resilience Control System，RCS）的角色，执行正确的和具有预防性的决策。它所发出的信息可以作为供给业务管理系统的反馈。操作人员和工厂管理人员可以基于这些信息做出对应的决策。

CPS的应用领域十分广阔，包括智能工厂、智能交通、能源节省、环境监控、航空航天、水电等基础设施、节能建筑等。

2. “工业4.0”和中国制造2025

“工业4.0”即第四次工业革命，是指利用信息物理系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

“工业4.0”是德国政府提出的一个高科技战略计划，获得德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，旨在提高德国工业在全球的竞争力。

在工业4.0的规划中，控制方式有集中式控制向分散式增强型控制转变，其目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。传统工业中的行业界限将会消失，将会产生更多新的活动领域和行业合作。

针对第四次工业革命，我国提出了《中国制造2025》。随着新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步推进，我国载人航天、载人深潜、大型飞机、北斗卫星导航、超级计算机、高铁装备、百万千瓦级发电装备、万米深海石油钻探设备等一批重大技术装备取得突破，形成了若干具有国际竞争力的优势产业和骨干企业，具备了建设工业强国的基础和条件。