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提质案例:利用5G打造化纤智慧工厂
飘丝和飘杂问题是长期困绕全球化纤行业的难题,给化纤制造业带来巨大损失。化纤设备会以很高的速度下丝,细丝的直径往往只有几微米,下丝过程中如果细丝飘离了轨道就是飘丝,如果飘到了相近轨道就是飘杂,飘丝和飘杂严重影响产品的质量。传统方法是通过强光照射后用人眼识别飘丝和飘杂。由于丝细且飘移速度很快,凭肉眼很难清晰识别并做出相应处理,因此人工巡检漏检率较高,优品率很难突破98%的天花板。
浙江新明集团是zhiming化纤企业。为解决飘丝和飘杂难题,IE工程师提出了重构生产线巡检模式的方案:构建5G专网,打造5G飘丝飘杂巡检机器人,机器人搭载8K摄像机,在纺丝车间执行流动巡检任务,替代人工定期巡检。机器人采集前端纺丝工艺工位的高清图像信息,通过5G网络回传至人工智能服务器,进行飘丝飘杂自动检测和识别,并及时通知工作人员进行处理,实现智能网联、动态监测和自动控制。
该方案经反复实验后取得成功,现已投入实际生产。采用该方案后,有效提高了产品质量和生产效率,生产线突破了98%优品率瓶颈,提升了0.25%的优品率。该公司年产11 000吨,按优品和良品的差价约2000元/吨,该项改进每年带来至少2000万元的收益。该方案具有全行业推广的重大社会效益。
3.4 保障安全案例:利用5G实现天车和卡车远程操控
钢铁厂钢卷仓库作业环境存在一定危险性,传统作业方法需要人员驾驶车辆和现场操控天车,由于作业环境较差,容易发生人身伤害、车辆安全等事故。如果采用降低作业速度、加强人工检查等传统方法提高安全度,将降低生产效率,提高安全成本,安全效果也较为一般。
河北唐乐钢铁厂是大型钢铁企业。为提高钢卷仓库作业安全度,公司提出了对钢卷吊运作业方式进行改进的方案:拟构建基于5G技术的动态作业监控系统,在天车两侧各装一个高清视频摄像头,横向观察监控天车抓放钢卷的情况和天车周围作业环境视频;天车原驾驶员舱两侧各装一个高清视频摄像头,大视野监控天车正常作业,获取钢卷的分布情况,监控周围的行人和车辆。
在无人驾驶卡车上安装高清摄像头,摄像头将视频图像通过5G网络回传到操控平台,驾驶人在远程操控平台根据回传视频对车辆进行远程操控。视频、操控等信息通过5G网络上传云端控制中心,云端再通过5G网络下发命令操控天车作业,实现天车、汽车、操作者和云端的智能网联,天车操作员和汽车驾驶员在办公室远程操控,提高工作安全度和舒适度。该方案在实验成功后已在部分车间部署,大幅降低了驾驶员、操作员、行人和车辆的安全风险。
3.5 提高生产柔性的案例:利用5G+机器视觉检测缺陷
燃气轮机叶片高度个性化,外形结构复杂,精度要求高,质检需要人工与设备结合进行,完成一个叶片检测至少需要2天。由于检测时间长,传统质检为控制成本只能采用抽检方式,抽检覆盖范围小,质检效率低下,按传统思路很难有合理的方法解决以上问题。
浙江航新汽轮机公司是lingxian的燃汽轮机制造企业。公司运用IE思想,对汽轮机叶片生产过程提出了优化方案,拟利用5G网络大带宽的技术特征,通过叶片3D数据的实时三维扫描,利用5G网络将数据快速传送到系统并建模,精准快速生成三维模型,利用数字孪生技术进行模拟控制,实现产品全量检测,并建立质量数据库,通过模型和算法,进行质量追溯和大数据分析。方案经多次实验和改进,将叶片缺陷检测时间从2~3 d降到了3~5 min。该方案投入使用后,有效解决了汽缸、叶片等汽轮机组件人工质检效率低下,缺陷结果不便于记录,缺陷检测的时间长,质检效率低、抽检不全面、质量无法追溯等问题。
该案例还实现了工序间检验,使检验工序前移。案例将工业相机安置于每道工序,从毛胚开始即用工业相机扫描至云端判断是否合格,如不合格及时剔出,避免后续加工浪费,该项改进节省成本10%以上。同时,叶片抽检实现全检、部分测量实现整体测量,提高了叶片质量可靠性,避免了产品售后返修,提高了客户满意度。
该案例应用提高了生产的柔性。一是提高了生产线的柔性。案例在生产线上使用移动式工业相机(内置5G模组),工业相机和主机分离,相机通过5G网络和主机相连,可在在厂区内任意地点安放并可随需变动位置,生产线、主机和工业相机可随需组合,且一台主机可对应多台相机,主机设备投资可减少1/3。二是提高了产业链质检柔性。上游中小零部件企业无需大额投资,只需安装航新汽轮机公司同样的工业相机,扫描三维数据并通过5G网络传送到航新汽轮机云端,即可实现质量检测,提高零部件质量,减少零部件生产返工,并保障各工序有效快速开展,产业链整体效率提升20%。
3.6 提高系统综合收益的案例:全工厂全方位利用5G提升公司综合效益
浙江爱迪公司是lingxian的汽车铝合金精密压铸件生产商。公司运用IE思想,采用5G、云计算和人工智能等新一代信息技术,规划和建设智慧工厂,构建智能制造时代的竞争优势。
爱迪公司集成了十余个基于5 G的应用和平台,打造了完整的5G+智慧工厂应用案例。
一是通过5G网络实现了机加工全联管理系统、机加工调试系统、原料追溯系统、压铸全联管理系统等系统的互联互通和协同。
二是通过三维扫描枪,快速生成产品的三维模型,三维数据通过5G网络发送到云端,云端利用人工智能对图像进行分析,快速完成质量验证。
三是5G助力数字孪生技术在动态监控和管理中的应用,管理者可从后台实时了解生产数据,实现模拟控制。
四是通过5G网络精准快速定位问题来源,包括供应商在内的各节点原材料、铸件、零部件、整车等记录上链,全程可追溯。
五是工厂中未部署实体网线,所有的设备均通过5G无线网络连接,节约了网络线缆投入,使产线搬迁、重组、作业等更加灵活便捷。
该方案实验成功并投入使用后,提高了公司市场响应能力,人均产值提高17%,设备生产效率提升19%,产品合格率提高3%,客户投诉下降23%,实现了降本、提质、增效的目标,显著提高了公司综合效益和竞争力。
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