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数字孪生模型更新的频率

为了维持正常功能，多久就需要更新一次数字孪生模型？如果现实世界的系统发生变化，数字表示就应随之更新，即使变化看起来微不足道。在制造或生产过程中可能会发生无法立即察觉的变化，例如零件打滑或随着时间的推移生产线速度降低。

拥有一个准确且最新的数字孪生模型，可以让参与者将现实世界的过程和结果与数字孪生模型预测的结果相比较。然后，用户就可以非常准确、可靠地确定问题发生的位置或原因。这是数字孪生技术应用主要的、持续的优势之一，即使在最初的设计、开发和调试完成之后，它们仍然具有相当的价值。

尽管在理论上，保持数字孪生模型的最新状态很简单，但一些制造商发现这是一项艰巨的任务，因为工业过程涉及的变量非常多，而且它们可能随时会变化。

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自动更新数字孪生模型

更新可以自动进行吗？在初次采用数字孪生模型时，最主要的挑战来自通信和标准化。即使所有信息都可用，但它们存在于不同的设备中，如传感器、控制器、3D模型和ERP系统等。将信息转换为相同的格式或语言，聚合并将其传输给数字孪生模型，各个环节都面临着挑战。

虽然数字孪生的信息集成仍然是一个挑战，但机器学习和人工智能技术将有助于解决这些问题。现在，数字线程平台可以采集来自不同系统的数据，将其标准化，并在物理过程或产品与数字孪生之间提供无缝连接。借助自动化功能，数字线程可在很大程度上处理更新，尤其是在应用于单个产品或流程时。

然而，对于超大规模过程和整个工业运营，利用自动化进行数字孪生的更新更具挑战性。如果我们探讨的是一条完整的生产线或工厂，则需要将每个事件和序列的时间传递给数字孪生模型——而利用现有技术，很难从现实世界的组件和系统中提取这些信息。

考虑到这一点，让我们来看看目前数字孪生技术能为制造商真正带来好处的一些应用场景。