SIEMENS新疆维吾尔自治区克拉玛依市 西门子PLC、驱动、电机代理商——西门子西北总代理
| 更新时间 2024-11-26 07:00:00 价格 请来电询价 西门子总代理 PLC 西门子一级代 驱动 西门子代理商 伺服电机 联系电话 15903418770 联系手机 15915421161 联系人 张经理 立即询价 |
2022年,疫情依然为人们的工作和生活,带来了诸多的不确定性。同时,疫情的持续让制造业企业更是面临着,如:供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等巨大挑战。
面对这一百年一遇的挑战时,不少企业都被迫加快了数字化转型,以适应这一挑战。我们认为,云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术作为数字化转型的核心,它们将给制造业企业创造了无数探索新解决方案的机会。
以下列出2022年全球制造业七大趋势,
或许一定程度上能够反映出当下的真实现状
No.1
消费者驱动型制造
正如当今的技术发展速度,消费者的需求日新月异,这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。
如今,客户寄予制造业企业的Zui低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务,并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力,就需要具备高度敏捷性和灵活性,但传统的业务模式显然无法做到这一点。
消费者驱动型制造侧重于预测产品使用者的需求。但如何预测?答案是将各种新技术和功能,例如数据分析、物联网(IoT)、人工智能(AI)等集成到现有的系统和软件中。
制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。
No.2
稳定、可预测的供应链
制造业企业正处于一个市场供需不断波动的时期。德勤(世界四大会计师事务所之一)指出,大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的系统性问题。
供应中断已成为“家常便饭”,而且代价高昂。但许多制造业企业正在研究使供应链和物流变得更加可预测的模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工,可以帮助供应链管理者识别规律、预测采购需求并更好地管理库存。正如德勤所指出,“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”