如何成功采用人工智能进行过程控制

　　实施人工智能进行过程控制并非易事。它需要仔细的设计、测试和部署。它还需要持续评估。这里有一些提示可以帮助快速起步。

　　1.定义目标和指标：在开始使用人工智能进行过程控制之前，需要对想要实现的目标以及如何衡量成功有一个清晰的愿景，应该定义符合业务目标和客户期望的具体目标和关键绩效指标。

　　2.了解数据：数据是人工智能模型的基础。没有好的数据，就无法构建好的人工智能系统。必须了解可用的来源以及这些来源可能提供的类型、格式、质量、偏差和可用性。一般来说，数据越多越好，但通常来说，一个小的、干净的数据集比一个大的、嘈杂的和有偏见的数据集更有用。最后，确保保护数据源。人工智能模型通常很容易受到对抗性攻击，从而降低或颠覆决策。

　　3.选择正确的人工智能技术：许多不同的人工智能技术可用于过程控制，并且新的技术正在不断被发明。必须选择适合数据特征、流程要求和目标的正确人工智能技术。还需要考虑人工智能技术的复杂性、准确性、速度、可扩展性和可解释性之间的权衡。通常zuihao使用最简单的技术来获得可接受的结果。

　　4.验证人工智能系统：在部署过程控制之前，需要确保系统按预期工作。通过量化它满足之前定义的指标的程度来进行验证。一般来说，人工智能系统的意义在于它能够在以前从未见过的情况下做出有用的预测。因此，根据系统之前未见过的数据来评估系统非常重要。此外，基于人工智能的系统有时会以不可预测的方式运行，因此zuihao建立保障措施来控制此类风险。

　　5.监控：部署后，需要定期监控和改进框架。为了监控结果，一个提供报告、警报和日志的良好仪表板将有很大帮助。