2015年，边缘计算进入到IT咨询服务公司Gartner发布的技术成熟度曲线。如今，它已经掀起产业化应用的热潮。各类产业组织、企业和研究机构都在积极发起和推进边缘计算的研究、标准化应用和产业化布局。边缘计算技术日益走向成熟，产业规模也随之迅速增长，应用场景日渐丰富，而生态的助力也将为边缘计算的发展注入新活力。

工业边缘计算推动OT与IT走向融合

传统的云计算由于计算节点离终端较远，无法满足工业企业现场对网络的低时延、高可靠性等需求。边缘计算将计算、存储、网络等资源下沉至靠近终端侧的网络边缘，不仅可以满足工业互联网场景下企业对实时、可靠的响应需求，而且可以融合人工智能、大数据等新技术推动企业数字化转型。

边缘计算能够在满足安全性、实时性的情况下，完成数据连接、数据优化以及智能决策，让数据真正发挥价值，解决工业现场质量、成本、效率、安全等方面的难题。边缘计算的不断发展，加速了OT与IT的深度融合，在工业互联网时代呈现出日趋重要的影响力。

在西门子，工业边缘分为三个层级，它们分别执行不同的功能。首先，最顶层的工业边缘中心用于监视多个工业边缘管理平台，并且可以存储、浏览和下载工业边缘App。其次，位于第二层级的工业边缘管理平台能够集中管理所有已连接边缘设备的软件。该平台处于工厂车间层级，可以同时监控上百台设备的状态，并且在目标边缘设备上安装边缘应用和升级软件功能。第三层是设备层，部署了工业边缘运行系统的边缘设备在数据生成现场就可以进行数据采集和处理，并且支持与自动化设备的集成，执行容器化的边缘应用程序。一台边缘设备，可以同时运行多个App。基于这样的系统架构，西门子已发布针对具体应用场景的解决方案。