全球已经掀起行业数字化转型的浪潮，数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标。通过对人、物、环境、过程等对象进行数字化而产生数据，通过网络化实现数据的价值流动，以数据为生产要素，通过智能化为各行业创造经济和社会价值。

从工业1.0到工业4.0，历史的演进让我们看到新工业革命正在因技术范式的转变引发产业变革，驱动经济发展。这次产业变革的过程就是产业数字化、数字产业化、各行各业如何用新技术来赋能的过程，最后实现由万物互联到万物智能的一种新经济业态。

事实上，数字化的发展创造了诸多经济和社会效益，包括更快速的信息获取、更便捷的全球交流，但同时也给生产制造型企业带来许多新挑战。

为了帮助客户充分利用工业 4.0 的潜力，西门子提供包含数字化企业核心要素在内的一系列解决方案。借助于这些可扩展解决方案，离散工业及过程工业企业都可阔步迈向工业 4.0，实现涵盖整个价值链的全面数字化。

凭借边缘计算处理海量数据

在工业生产的不同控制和监控环节中，每天可产生成千上万的的海量数据，但当前只有小部分数据可以获得处理，产生价值。无论是本地生产还是全球制造，网络化程度越高，数据量越大。

生产制造型企业在本地处理数据时，往往会遇到挑战：比如无法在自动化系统上导入和操作数据处理程序，而跨区域处理也并不现实。云计算确实能够解决这个问题，但也面临诸多困难。虽然云基础设施非常高效，然而越来越多的企业需要在靠近生产现场端对数据进行实时处理以及更高的数据可用性。

长久以来，工业界始终高度关注数据的优化利用——通过边缘计算对于生产中产生的数据进行分布式处理日益成为致胜关键。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台（架构），就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它在云端与工厂中的互联设备之间架起一座桥梁，使智能资产、智能网关、智能系统和智能服务成为可能。换句话说，边缘层融合了IT和OT层，连接着虚拟世界和现实世界。

边缘计算已成为一个重要技术，用于收集、控制和分析网络边缘上的数据。通过计算与数据分析领域中的这种进步，工业领域和过程控制工厂变得更强，足以应对各种挑战并充分利用基于互联网的服务模型。因此，边缘计算正在迅速发展为工业自动化与控制领域中的一个大趋势。