AI 、数字孪生等技术的快速发展让

工业元宇宙加速创新
加速可持续发展
加速新科技普及的价值不断释放

工业元宇宙

是数字化转型的下一阶段

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在 GTC 会议期间的演讲中表示，把 AI 技术应用到各个行业，通过高效的模拟仿真数字化来创建产品的重要性超过“加速计算”本身。在经营环境更加复杂的 2024 年，向市场要增长成为企业的根本。通过融合现实与数字世界，人们可以更快地构建和使用技术，提升竞争力。2024 年工业元宇宙将实现进一步发展。

数字孪生、软件定义的自动化、人工智能是打造工业元宇宙的三个关键。

数字孪生

数字孪生是工业元宇宙主要的组成部分。它不仅仅是像电脑游戏那样的高质量 3D 渲染，而是基于物理系统运行的逻辑进行模拟，以提高性能和效率。

西门子对于数字孪生的研究已经有 30 年，全面覆盖整个企业的全业务流程和产品的全生命周期。西门子可以为电网、工厂、整座城市、产品甚至是跳动的心脏提供更逼真的虚拟世界、场景，从而让人们更好地探索、构建未来的现实世界。

西门子数控（南京）有限公司（ SNC ）新工厂，建造之初就使用数字技术来规划整个厂房，不但提升建造工厂的速度，工厂的生产能力也实现了 200% 的提升，能源消耗减少 20% 。数字孪生帮助工程师打通了从设计、仿真到验证的数字闭环，加速创新迭代。

现在一系列软件新品正在西门子 Xcelerator 平台陆续上新。点击申请即可领取明星产品 Simcenter STAR-CCM+ 仿真软件 10 万小时核时免费体验时长。

软件定义的自动化

IT 与 OT 融合是数字化时代要跨越的鸿沟，也是关于我们如何融合现实与数字世界。全球三分之一的工厂运行着西门子 PLC 控制器。虚拟 PLC 是西门子对于软件定义的自动化的一次探索。虚拟 PLC 可以使用gaoji语言提升产量、更新软件、给设备重新编程等任务，点击几下鼠标就能完成。

西门子虚拟 PLC 已经在德国奥迪工厂中应用，大幅提升灵活性和生产效率。借助虚拟系统，工程师可以远程实现全工厂的生产扩容或软件升级。不止制造业，在一串又一串代码之中，电网，办公楼宇，交通等市场的未来格局正在发生着变化。

数据，生成式 AI

一个高度自动化的工厂单月数据量相当于 50 万部电影，庞大的数据量并不会上传到云端。在边缘设备和人工智能的加持下，数据可以变成信息。生成式 AI 、大语言模型，让用户可以通过自然语言与机器对话，重塑产品、流程、客户体验。

微软和西门子合作开发并推出的人工智能辅助工具 Industrial Copilot ，几分钟即可完成以前耗时数周的仿真任务。

西门子与亚马逊云科技（ AWS ）将  Mendix 低代码开发平台和 Amazon Bedrock 相连接，用户只需点击几下就可轻松构建和扩展生成式 AI 应用，加速生成式 AI 在工业软件领域的普及。

从数字孪生到 AI ，这些前沿技术都能在开放式数字商业平台西门子 Xcelerator 上找到。